周末刚撸完一堂叫《Calling Bullshit》的课程，2017年在华盛顿大学录制，当时无意中在推特看到，然后扫了一眼，觉得挺有意思：

其实我本人（ISTP) 比较理性思维，看东西基本抱怀疑态度，fact based 所以在这个龙蛇混杂的信息浮躁时代比较有优势；感觉真正区分人的不再是获取信息的能力，而是对信息的判断能力，不然只会一直被牵着鼻子走。

There is so much bullshit everywhere. We are drowning in bullshit.

当时第一时间分享了给身边的朋友看，还有助理；她说了一句：是的，有时候你让我去google, 我也不知道如何识别信息。

假如遇到同款疑问的，这门课就很有用了 ；相关书籍也在预售中，预计今年8月4正式推出；分享开头的第一个生肉视频：

提到其实当代很多所谓的教育，初创公司文化，杂志等真的很bs, 真心赞成。

简单分享几个最经典的bullshit套路

1）Anything seems too good to be true 任何看起来太美好的东西

这个就最简单，例如其实任何投资都有风险，那么宣称只会赚还是包赚的那种真的呵呵了。

2）Unfair Comparisons 不公平的对比

最典型的例子，对比各国GDP，就很傻，敢不敢对比人均GDP？又或者拿最近各国的疫情情况做对比，但居然按感染人数占比当地国家人数百分比来作对比? 特傻。

毕竟不同国家的总人数很不一样，例如美国感染人数的确是高，但总人口也更多；比利时感染人数明显不多，但因为总人口少，所以反倒会得出比利时的情况更严峻？

3）还有一点：新闻自由度。

可能很多人不知道国外媒体是经常夸大事实逼政府办事的，嗯，不说了。

4）Correlation and Causation 相关性和偶然性

也学了一个很有意思的拉丁文：The fallacy of post hoc propter ergo hoc.（after this, therefore because of this）

后此谬误（the post hoc fallacy） 后此（post hoc）是“后此，所以因此”（post hoc,ergo propter hoc）的缩写。 它是从拉丁文翻译而来的，整个短语意思是：“在此之后，因而必然由此造成。

例如最常见的，不小心感冒，但吃了感冒药，过二天却发烧了，所以是这感冒药引起发烧的？（这个就是很简单的后此谬误）但事实上发烧可能是感冒本身造成，不一定是因为感冒药。

社会上很多人擅长将原本毫无关联的，却取巧地设计为看起来有关联，但只要再dig deeper就可以看出背后的猫腻了

5）Fake news 假新闻

感觉大部分人已经对假新闻见惯不怪了？也是现代社会的一种悲哀。

但估计以我读者的素质，也能看出中文圈的信息水平了，各种眼球经济，标题党为了获得更多的点击量，其实还有什么不敢写？

日常最多转发的各种#震惊体 #别国要沦陷了#大国要出手了，点击量还真的特别高；所以像我们这类客观冷静分析，说实话的感觉就不怎么受欢迎了。

但你看到的也是别人想让你看到的。不过感觉其实fake news也有一个好处：能大概帮你看出对方的信息搜索&判断能力，甚至帮你判断哪些人值得交朋友。

You are the average of the five people you spend the most time with. 我们的智商基本等于身边五位的平均值。

感觉现在尤其在社交媒体平台上转发的文章，大部分人的转发更多出于signalling，更多是表达自己站台支持哪方的观点，而不是出于真正的思考。

也分享一个最近刚学到的词汇：Micro-Propaganda Machine

文章这里举了美国选举和英国脱欧的例子，就是专门有机构制造传播情绪感染力强、充满偏见的造假新闻，还特别吸精的容易引起转发情绪的，不过这个就很多国家都有。

再假的新闻，假如身边的人都在传，其实会默默成真。

推荐一本书籍 ：《1984》

也推荐一部好电影：The Great Hack

一句话总结：谁得到了数据，谁就能掌管一切。

6）Chart manipulation 引用表格更高级地大胆误导

这个更有意思，尽管是同一数据也能设计出不同的结果：

例如当年苹果发布会，原本销量平平无奇，但假如用累计数据来作图，那就可以出现了很性感的“explosive growth” （爆发性增长）

累计数据，当然一直在涨，因为不会降；或通过设计不同的横坐标，可以完美误导一众吃瓜群众认为到底是哪个阶层付出更多税。

又或者近期的疫情中，通过设定横坐标中的底部时间段，也能轻松造出一种疫情在放缓的假信号，其实这个套路还蛮常见的。

再举一个例子，不同的拍摄角度也很有意思：这不正如抖音，小红书里面很多同款美女？换个角度搭配滤镜加化妆品就能解决很多问题

那么在大数据时代，作为个体应该如何应对？

课程多次提到我们该时刻自省三大问题

  • Who is telling me this? 这是谁告诉我的？
  • How do they know it? 他们怎么知道的？
  • What’s in it for them? 和他们有什么相关利益？

再补充几招私人做法

1）控制信息源

其实我基本不会花时间看被投喂的信息流。

每年订阅了很多付费资讯，因为时间宝贵，看已经被我信任的人筛选过的资讯质量有保证；对书籍的挑选我也会先看别人总结的大纲，对味的再详细看；其实能花钱找到这些人帮我过滤，已经是一笔很值得的投资。

不过感觉国内大多人还没有付费订阅的习惯，感觉还是很多人不懂其实免费才是最贵的，毕竟看不懂的盈利模式才是最可怕的；例如很多美其名的免费软件，背后在倒卖用户数据。

2）多求真

很简单，多渠道对比消息。

我一般会溯源，也就是找到最原始的信息源对比查看；例如经常在微信会有人转发特朗普的推，太夸张表述的话，我会特地去看是不是真的有这条推。。我只信任一手资讯，不然就好像小时候玩的传声游戏，传着传着整个故事就变味了。

也不要轻易传播没有fact check过的新闻。

3）提高个人判断力

多结交能给你带来不同观点的朋友，时常保持思考与清醒；多看书。

4）时刻保护个人数据 data is the new oil.

其实这个在自家知识星球已经分享了很多实用工具了，欢迎上船。

说到最后

实不相瞒，我现在已经不看任何新闻了，连手机上的脸书也删了。

只看长期有价值的东西：历史，哲学，人生类；然后找到各行业最top的人学习，感觉其它基本是不值得浪费精力的noise.精力放在哪里真的很决定认知水平，可惜绝大部分人就是很容易被奶头乐引诱。

所以说在大数据时代，控制一个人更容易了。

Stay tuned for more.